要件定義にかかる資料読解・ヒアリング設計・成果物作成の工数をAIで削減する

資料が分散し、初期理解に時間がかかる

RFP、別紙、過去議事録、既存設計書、製品仕様書が別々に管理され、対象業務、外部連携、非機能、移行、運用制約、未決事項の確認漏れが起きやすくなります。

ヒアリング観点と要求粒度が担当者に依存する

顧客に何を聞くべきか、どこまで要求として分解するか、何をスコープ外に置くかがPM/SEごとに揺れ、レビューや見積前提の確認に追加工数が発生します。

成果物が分断し、後工程で再整理が発生する

業務フロー、要求一覧、要件定義書、設計書、Epic/Issueが別々に作られると、背景、受入条件、スコープ外、テスト観点が開発移管時に落ちやすくなります。

要件定義・提案準備の工数を削減

読み込み、質問作成、初版作成をAIが前処理し、PM/SEは顧客確認と提案仮説の精度向上に集中できます。

提案・見積品質を平準化

Fit & Gap、見積前提、未決事項、除外事項を構造化し、担当者ごとのばらつきを抑えます。

開発移管時の情報欠落を削減

要求、設計書、Epic/Issue、受入条件を紐づけ、実装時の再解釈や確認戻りを減らします。